什么是組內(nèi)相關(guān)系數(shù)？組內(nèi)相關(guān)系數(shù)（ICC）常用于檢測(cè)具有確定相關(guān)關(guān)系的個(gè)體間某種定量屬性的相似程度，也可用于評(píng)價(jià)不同方法或測(cè)試人員對(duì)同一定量測(cè)量結(jié)果的一致性。

IBM SPSS Statistic為我們提供了組內(nèi)相關(guān)系數(shù)分析工具，下面我們一起來(lái)看看它的使用場(chǎng)景和方式。

一、進(jìn)行分析

第一步：準(zhǔn)備好要進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析的兩組數(shù)據(jù)，然后點(diǎn)擊“分析”菜單中“刻度”選項(xiàng)的“可靠性分析”，如圖1。

圖1：可靠性分析

第二步：在可靠性分析界面中，將兩個(gè)組項(xiàng)目放入“項(xiàng)”中，模型選擇阿爾法模型。

圖2：放入項(xiàng)目

第三步：點(diǎn)擊右側(cè)的“統(tǒng)計(jì)”按鈕，隨后勾選上下方的“同類相關(guān)系數(shù)”，此時(shí)模型選項(xiàng)會(huì)從灰色變?yōu)榭蛇x項(xiàng)，可選的值有三個(gè)，分別是“雙向混合”、“雙向隨機(jī)”和“單向隨機(jī)”，如圖3，這里我們選擇“雙向隨機(jī)”模型。

圖3：勾選同類相關(guān)系數(shù)

針對(duì)我們的使用需求，我們可以選擇不同的類型，如果我們需要得到的是一致相關(guān)的結(jié)果，而不是高度相關(guān)的結(jié)果，那么這里我們需要選擇“絕對(duì)一致”類型，這表示絕對(duì)的一致性，否則選用“一致”類型。

圖4： 選用類型

二、結(jié)果分析

上述設(shè)置完成后，一路點(diǎn)擊“繼續(xù)”和“確定”，就可以生成分析結(jié)果，演示數(shù)據(jù)的結(jié)果如下圖5，結(jié)果有三個(gè)表格，我們只需要關(guān)注它下方的那個(gè)“同類相關(guān)系數(shù)”表格即可。

圖5： 結(jié)果展示

其中，單個(gè)測(cè)量是對(duì)每個(gè)研究者進(jìn)行分析產(chǎn)生的結(jié)果，可以估計(jì)單個(gè)研究者的情況；平均測(cè)量是對(duì)多個(gè)研究者的均值進(jìn)行分析產(chǎn)生的結(jié)果，應(yīng)用范圍較局限。我們從表格中，可以看到單個(gè)測(cè)量的同類相關(guān)性是 0.929，這表示它們之間是強(qiáng)相關(guān)的。

一般來(lái)說(shuō)，低于0.4的相關(guān)性表示弱相關(guān)，高于0.75則表示強(qiáng)相關(guān)。

圖6：結(jié)果解析

以上通過一些簡(jiǎn)單的演示數(shù)據(jù)，利用SPSS的可靠性分析工具，為大家演示了如何檢測(cè)兩組數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，操作起來(lái)非常簡(jiǎn)單，結(jié)果以表格方式呈現(xiàn)，更能讓大家一目了然的得出最后結(jié)論，這就是IBM SPSS Statistics的強(qiáng)大之處。