在統計學中，隨機抽樣是非常重要的一種統計分析手段，它使得研究對象有相同的機會被分在某一處理組當中，排除人為因素的影響和干擾。隨機抽樣是提高研究樣本代表性和組間均衡性的重要方法，它的正確使用將直接影響到研究成果的可靠性。

下面我就以一篇簡單的教程文章，為大家介紹使用IBM SPSS Statistic，進行隨機抽樣。

一、設定隨機種子

首先我們需要準備好一組數據，接下來的隨機抽樣將在這組數據中進行隨機抽取。準備好數據后，我們點擊轉換菜單的“隨機數生成器”，打開SPSS的隨機抽取器。

圖1：隨機數生成器

在活動生成器初始化選項中，勾選“設置起點”，然后選擇其中的“固定值”，默認的固定值是2000000，我們采用默認即可。這里選擇固定值而不是隨機，是為了保證每一次隨機抽樣的抽取值都是相同的，保證抽樣結果具有可重現性。

圖2：設置固定值

二、簡單隨機抽樣

點擊“數據”菜單，選擇其中的“選擇個案”選項，進入選擇個案界面。在該界面中，我們勾選“隨機個案樣本”，隨后在“輸出”項中，選擇“將選定個案”復制到新數據集，生成一個隨機抽取出來的全新數據集合，操作步驟如圖3。

圖3：設置隨機個案

點擊“樣本”按鈕，設置樣本大小的具體參數，主要有兩種設置方法，一種是近似法，我們可以設置按百分比大小來選擇樣本大小，如百分之十，那么會從1000個數據中抽取出100個隨機樣本。

圖4：百分比設置樣本大小

另外一種是精確法，我們可以設置從前1000個樣本中，精確抽取出99個隨機樣本，如圖5。

圖5：精確設置樣本大小

完成以后，回到上個頁面點擊“確定”，SPSS就會幫我們快速生成一個全新的數據集，當中的數據就是從原本樣本中隨機抽取出來的數據。

圖6：隨機抽取結果

這就是關于IBM SPSS Statistic軟件，進行隨機樣本抽取并生成新數據集的完整過程，除了這種簡便的隨機抽樣方法外，對于一些更復雜的隨機抽樣要求，我們還可以通過外部腳本等多種方式在SPSS中進行隨機抽樣